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　　上周，Uber公司的CTO（首席技術官）Thuan Pham來到了中國，也接受了他在國內(nèi)的首次采訪。Uber的公關向我們表示，即使在美國本土，這位硅谷明星公司的CTO也幾乎不接受任何采訪，所以我們抓住機會向他問了很多問題。

　　他將Uber計劃造車的消息進行了坐實，還介紹了Uber在反欺詐方面的一些手段，動態(tài)調(diào)價、數(shù)據(jù)分布和本地化問題也一一進行了介紹，他還說Uber在出行領域申請了不少專利（其實這個問題還真的挺讓人好奇的）。

　　Thuan Pham也是一個性格比較直爽的硅谷人，在搜狐科技向其詢問對蘋果和FBI事件的看法時，他并沒有使用常見的公關手段推脫，也沒有將Uber公司的立場帶進來，只是站在個人立場角度對蘋果的行為表達了欣賞。這也許并不能說明Uber面對用戶隱私保護也會采取和蘋果一樣的應對方式，但至少表明了一家獨角獸公司的高層應有的風范。

　　Uber一向是一家以技術見長的明星公司，Thuan Pham先生應該也是知道公司技術底細最多的人，這個堪稱知道Uber最多秘密的人都說了什么呢，一起來看看吧。

　　Uber會造車嗎？

　　沒錯，我們已經(jīng)開始這個工作了，我們有一個團隊和有一些工程師已經(jīng)著手做這個工作了。我們要參與未來，如果可以把成本削減這么多，也可以提供這種便捷服務，我們當然非常喜歡這種前景。

　　Uber有哪些核心專利？

　　我們已經(jīng)申請了很多專利了，早期核心專利是特拉維斯·卡蘭尼克(Travis Kalanick）和早期幾個工程師申請的，是在交通出行市場領域。最近我們在不斷增長和擴大的同時，又申請了更多的專利。

　　有一個想法先寫下去、測試再申請專利，而美國專利局要花一段時間去處理專利的申請。處理完之后再給你專利，大概需要三到四年的時間才能把一個專利批下來。我們有很多正在申請中的專利，我們有一群專利律師專門和工程師想哪些想法可以作為專利申請。

　　Uber中國的產(chǎn)品和國外的版本有什么不同?

　　類同點其實很多，比如整個形象、外觀、感受，以及乘客和司機使用服務的方式，在全球都是差不多的。但是對于一個很重要的市場而言，像中國市場非常巨大，也有專門的工程團隊，專門定制中國的體驗，以使其體驗能夠符合像中國、印度這樣的重要市場。

　　另外一個微妙之處的不同點，我們在中國的技術和服務與全球相比是有很多的專門供于中國市場的員工。比如在中國用的是百度地圖的技術，這是我們的合作伙伴百度給我們提供的。除此之外，我們還整合了很多支付體系進入APP流。

　　像支付體系是專門針對中國市場的，在全球是沒有的，但是整體的外觀和用戶體驗是類似的。

　　Uber跟知名科技公司相比實力如何？

　　比如在全球，我們看到很多其他的競爭對手，而我們是唯一一家有全球布局的公司。當我們整個的技術進行執(zhí)行的時候是全球執(zhí)行的，在400多個城市、6個大陸都有Uber的背影，而這一點是其他競爭對手在其他區(qū)域的競爭對手上不存在的優(yōu)勢，所以這是我們和他們有區(qū)別之處。

　　如果從我們的服務來說，雖然我們的業(yè)務是在全球進行執(zhí)行的。但是，具體的執(zhí)行是非常當?shù)鼗�的，也是非常當�(shù)鼗�的業(yè)務。

　　在防欺詐或類似問題上做了哪些措施？

　　我們會使用各種不同的技術，包括大數(shù)據(jù)、機器學習、各種各樣的公式、各種運算等等，依靠這些來抓取欺詐的模式，然后再訓練機器學習和公式，讓他們的反應速度更加快。更快地捕捉到欺詐行為的產(chǎn)生，我們希望在不久的將來假設某個特定的用戶把自己的信用卡信息登記到系統(tǒng)的時候，就可以從中看到作弊方式。

　　我們不會立刻把這個人屏蔽出去，但是會給他評一個很高的欺詐分。那我們的系統(tǒng)就會挑戰(zhàn)這個人，來減少單個人欺詐的可能性。我們會讓這種做法自動化，因為我們現(xiàn)在在全世界業(yè)務量非常大，不可能讓人的團隊來抓取欺詐者，只能讓機器來做，所以需要訓練機器和公式來自動捕捉欺詐的可能性。

　　動態(tài)調(diào)價是如何實現(xiàn)的？

　　其實動態(tài)定價已經(jīng)存在了很長一時間。比如說飛機票，如果你現(xiàn)在坐飛機去買票，要付很貴的價格才能買到飛機票。如果訂賓館，在圣誕節(jié)或節(jié)假日訂房間的話需要很多錢，因為有很多人都需要訂房。

　　如果有動態(tài)定價體系的話，就可以讓大家有選擇。還有人覺得這個時候價格太高了，有些人就可以選擇不叫車，再等一等，等價格掉下來再叫車。所以我們也會提供很好的特色，你可以寫興趣是什么，比如價格下降時APP給你發(fā)短信，使你在便宜的時候再叫到車。

　　Uber在全球提供服務，如何考慮數(shù)據(jù)的分布和本地化問題？

　　到至今為止，我們都是用自己的基礎設施，而不是用云服務。未來會不會用云服務？其實我們已經(jīng)在開始做了，以后可能想搞一個嫁接云，有一些數(shù)據(jù)中心是自己的，這樣可以高效交付。自己有一個數(shù)據(jù)中心的好處是，可以服務于很多的城市，這個是有成本效應的。而不是說去租一個云服務按小時付費，這個會更貴，所以我們用自己經(jīng)營的方式。

　　我們的模型叫模型 “N+1+2”，N可以是一個很大的數(shù)字，現(xiàn)在要提供+1、+2額外的備份，讓我們可以應對在未來某一個數(shù)據(jù)中心失敗所帶來的影響，而且成本不會太高。

　　不同產(chǎn)品在后臺技術、架構方面是一樣的嗎？

　　所有產(chǎn)品的執(zhí)行都是用一個技術平臺，正因為此，我們的效率才非常高。對于我們來說，對于工程師來說，如果你要調(diào)度一輛車到乘客那里去，其實我們不在乎車型是什么，是按照同一個公式來進行計算的。但是在不同的城市會按照不同的特性來做服務，比如在一些城市會提供摩托車。這些不同的產(chǎn)品都是由當?shù)氐某鞘袌F隊去決定的，但是技術還是Uber的技術。

　　在任何電子商務平臺上，包括Uber和其他平臺，只要是電子商務平臺就會有欺詐，人性如此。在整個人口中總有一些人在欺詐，而總有另外一些人在反欺詐。你的業(yè)務現(xiàn)在是有很多交易，比如Uber有很多交易，有些人想利用這些交易讓自己獲得利益。作為技術平臺我們看到了這個問題，我們知道這是一個問題，必須要得到解決。

　　Uber如何解決不同市場的沖突以及核心統(tǒng)一性？

　　我們的服務、儲存平臺，甚至于計算方法、調(diào)配方法、支付計算方法，這些都是核心服務，我覺得這屬于樹干的部分。一旦分到不同的城市中，我們的服務可能就要個性化、具體化，要符合當?shù)氐氖袌鲂枨蟆?/p>

　　中國是一個非常特殊的市場，我們這里有很高的技術，比如有支付寶，還有百度等等。比如支付的平臺方面，要看怎么樣把我們支付的技術和當?shù)氐闹Ц断到y(tǒng)接軌。（文/崔鵬）