在人類社會發(fā)展的不同階段，體現(xiàn)時代特征的重要生產(chǎn)要素是動態(tài)變化的。在第一次產(chǎn)業(yè)革命之前的農(nóng)耕文明時期，勞動力是重要的生產(chǎn)要素，一國的經(jīng)濟總量主要取決于人口數(shù)量。此后的三次產(chǎn)業(yè)革命中，資本的重要性逐步凸顯，推動生產(chǎn)力發(fā)展。正在蓬勃發(fā)展的第四次產(chǎn)業(yè)革命中，重要生產(chǎn)要素進一步轉(zhuǎn)化。動態(tài)地看，數(shù)據(jù)是當前可變性更強、發(fā)展?jié)摿Ω�大的要素，其在生產(chǎn)力發(fā)展中起著推動質(zhì)變、引發(fā)躍遷的作用。

　　當數(shù)據(jù)成為與資本、技術(shù)等并列的重要生產(chǎn)要素，要素組合亦將發(fā)生變化。創(chuàng)新，在一定程度上可以理解為把一種從來沒有過的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件“新組合”引入生產(chǎn)體系，創(chuàng)造出大量新興產(chǎn)業(yè)，并通過次級創(chuàng)新提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率。這種過程在前三次產(chǎn)業(yè)革命中主要表現(xiàn)為建立一種新的生產(chǎn)函數(shù)，但在第四次產(chǎn)業(yè)革命中主要表現(xiàn)為通過算法實現(xiàn)更加多樣和高效的要素組合。這跳出了生產(chǎn)可能性邊界和時空約束，能更加高效地打通產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈�？梢哉f，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當前驅(qū)動生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵要素。

　　隨著數(shù)據(jù)要素在社會生產(chǎn)領域不斷滲透，人類的價值創(chuàng)造能力持續(xù)提升。在宏觀層面，數(shù)據(jù)要素能有力促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、深層次變革，推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，催生新的生產(chǎn)模式和社會需求，引領技術(shù)進步方向的行業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)密集型行業(yè)。在微觀層面，數(shù)據(jù)要素的技術(shù)特性使其能夠突破原有制約，且數(shù)據(jù)積累速度遠快于資本等生產(chǎn)要素的積累速度，故而對生產(chǎn)力發(fā)展的推動更加強勁持久。因此，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展過程中，消耗有形生產(chǎn)要素的比重漸趨降低，數(shù)據(jù)、技術(shù)等無形生產(chǎn)要素的應用比重將持續(xù)上升。

　　智能化成科技創(chuàng)新主要趨勢

　　縱觀全球科技史和經(jīng)濟史，實現(xiàn)社會生產(chǎn)力躍遷的一個重要條件，就是推動顛覆性科技創(chuàng)新并形成全社會通用技術(shù)。在前三次產(chǎn)業(yè)革命中，各類通用技術(shù)總體上可歸納為機械化、電氣化和自動化技術(shù)。雖然第四次產(chǎn)業(yè)革命的科技創(chuàng)新路徑還不明朗，但可以確定的是，智能化是一個重要趨勢。

　　一方面，數(shù)據(jù)的海量“投喂”激發(fā)智能化技術(shù)迭代演進。數(shù)據(jù)具有自我強化效應，數(shù)據(jù)得到的訓練越多，得出的結(jié)果越好，新技術(shù)就會越快涌現(xiàn)。ChatGPT和DeepSeek分別在2023年年初和2025年年初引發(fā)關(guān)注，很大程度上得益于大數(shù)據(jù)訓練。從數(shù)量上看，智能化技術(shù)已成為顛覆性技術(shù)的主流。在麥肯錫提出影響未來全球經(jīng)濟發(fā)展的12項顛覆性技術(shù)中，有7項可以大致歸為智能化技術(shù)，具體包括：移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、先進機器人、智能駕駛、知識工作自動化、3D打印。另一方面，數(shù)據(jù)促使智能化技術(shù)成為全社會重要的通用技術(shù)。以前，科技進步通常體現(xiàn)為以資本投入購置并使用當時先進的設施設備，如蒸汽機、電氣化設備。但現(xiàn)在，科技進步更加依賴數(shù)據(jù)及其相關(guān)的信息、知識和創(chuàng)意，數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新已成為創(chuàng)新的主要形式。智能化技術(shù)正在被快速工具化，為新材料、新能源和綠色低碳技術(shù)等其他科技創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)、算法和算力支持，使各類技術(shù)的研發(fā)過程更加智能化。

　　實踐中，智能化在硬件和軟件上均有表現(xiàn)并已形成階段性成果。一是以機器人為代表的硬件更加智能。傳統(tǒng)上，機器在處理“硬信息”方面更具優(yōu)勢，但可能會丟失部分只有人類能夠解釋的“軟信息”，當前人工智能技術(shù)的一個重點發(fā)展方向就是提高機器對“軟信息”的處理能力，使它們更善于“思考”。二是以手機軟件（APP）為代表的應用軟件或小程序更加智能。和傳統(tǒng)的應用軟件不同，被人工智能技術(shù)賦能的智能應用并不只是作為一個工具被動地為人們所使用，而是可以學習并適應使用者的使用習慣，有針對性地提出新的解決方案，甚至可以直接進行一些任務處理。

　　產(chǎn)業(yè)形態(tài)更具系統(tǒng)性多樣性

　　當前，數(shù)據(jù)要素融入生產(chǎn)、推動智能化技術(shù)創(chuàng)新的過程，逐漸映射到產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，不斷重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)。相較于勞動力、資本等生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)具有更強的共享性，依托數(shù)據(jù)要素形成的新科技更具普惠性，形成的產(chǎn)業(yè)形態(tài)更具系統(tǒng)性多樣性，產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建和發(fā)展也呈現(xiàn)新的特征。

　　發(fā)揮好數(shù)據(jù)要素驅(qū)動作用，可以順暢推動現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建。例如，最初的數(shù)字平臺只是一個匹配供求的場所，與傳統(tǒng)市場的功能相似，但隨著智能程序、學習模型、算法領域不斷突破，平臺的能力和結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，通過不同路徑創(chuàng)建業(yè)務生態(tài)系統(tǒng)，形成各具特點的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。一般來看，企業(yè)的競爭優(yōu)勢來自排他性的核心技術(shù)或資源，強調(diào)對稀缺資源和能力的控制。但在這個生態(tài)系統(tǒng)中，平臺的價值高低不再取決于單個產(chǎn)品的質(zhì)量或差異化程度，而是由整個生態(tài)系統(tǒng)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)、主體數(shù)量及平臺上的互動質(zhì)量決定。因此，生態(tài)系統(tǒng)的形成、擴展及價值提升，都需要以吸納和服務更多數(shù)量和更多元的主體為基礎，這既有賴于系統(tǒng)的開放水平，也在客觀上推動競爭對手之間、產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作者之間逐漸形成更為良性的競合關(guān)系，進而構(gòu)建形態(tài)更多樣、演變速度更快的產(chǎn)業(yè)體系。

　　隨著科技創(chuàng)新的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)組織格局演變遠快于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。汽車、鋼鐵等行業(yè)的發(fā)展用了上百年時間，電氣化技術(shù)從發(fā)明到廣泛應用歷經(jīng)了30多年，而當前一些信息產(chǎn)業(yè)只用幾年甚至十幾個月的時間就實現(xiàn)了從科技創(chuàng)新到大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化的跨越，數(shù)據(jù)要素的驅(qū)動作用可見一斑。

　　發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用主要著力點

　　生產(chǎn)力包括勞動者、生產(chǎn)資料和勞動對象三個基本要素。搶抓第四次產(chǎn)業(yè)革命重要機遇，培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，需發(fā)揮數(shù)據(jù)要素驅(qū)動作用，賦能勞動者、生產(chǎn)資料和勞動對象，推動生產(chǎn)力躍遷。

　　一是強化勞動者的數(shù)字技能。不同于以簡單重復勞動為主的傳統(tǒng)勞動者，適應新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的勞動者是能夠充分利用數(shù)據(jù)和信息技術(shù)、使用先進數(shù)字設備、具有知識快速迭代能力的新型人才。需加快新型勞動者隊伍培養(yǎng)，加大全社會勞動者的數(shù)字知識、數(shù)字技能的普及力度，提升企業(yè)家數(shù)據(jù)思維，積極發(fā)展數(shù)商、數(shù)據(jù)經(jīng)紀人等，以多元化人才培養(yǎng)模式提升智能勞動者職業(yè)技能，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供強大人力資本支撐。

　　二是加快數(shù)字基礎設施建設。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，需提供新質(zhì)生產(chǎn)資料、新型生產(chǎn)工具。要推進建設5G網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等通信網(wǎng)絡基礎設施，人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等新技術(shù)基礎設施，大數(shù)據(jù)中心、智能計算中心等算力基礎設施。推進數(shù)據(jù)交易和流通，強化數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢，將數(shù)據(jù)要素充分融入生產(chǎn)全過程。加快構(gòu)建“邊緣計算+智算+超算”多元協(xié)同、數(shù)智融合的算力體系，提供更為充足、更低成本的算力資源。

　　三是構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系。重點發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)業(yè)，引導科技企業(yè)加大對通用技術(shù)的投資，為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的孕育發(fā)展提供支撐。著力發(fā)展自動駕駛、無人機、人形機器人等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，進一步加強數(shù)據(jù)積累和場景訓練，加大相關(guān)試點和示范區(qū)建設，加快形成若干產(chǎn)業(yè)集群。

　　發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力還需形成與之相適應的新型生產(chǎn)關(guān)系。需加快完善數(shù)據(jù)基礎制度體系，統(tǒng)籌推進數(shù)據(jù)確權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理，使數(shù)據(jù)深度融入科技創(chuàng)新和生產(chǎn)力躍遷過程。

　�。ū疚膩碓矗航�(jīng)濟日報 作者：閆 坤 劉 誠 作者系中國社會科學院習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心研究員）