AI助理上崗 輔助法官30分鐘完成十案聯(lián)審

　　2300多個(gè)

　　“小智”聰明之處在于能夠總結(jié)爭(zhēng)議焦點(diǎn)、預(yù)測(cè)裁判結(jié)果、計(jì)算裁判數(shù)額，并在法官最終判決后，自動(dòng)生成裁判文書(shū)。截至目前，AI法官助理“小智”已適用案件近千件，服務(wù)2300多個(gè)相關(guān)當(dāng)事人。

　　原、被告席上均只有一塊電子屏，AI法官助理主持庭審……近日，杭州市上城區(qū)人民法院基金小鎮(zhèn)人民法庭在線進(jìn)行“十案聯(lián)審”——經(jīng)人工智能法官助理輔助，法官王志30分鐘內(nèi)同時(shí)完成了對(duì)10起簡(jiǎn)單金融借款糾紛案件的審理。

　　2019年，由浙江省高級(jí)人民法院聯(lián)合浙江知名高校、企業(yè)研發(fā)的人工智能司法審判系統(tǒng)“鳳凰金融智審1.0”上線后，AI法官助理“小智1.0”被投入應(yīng)用。兩年來(lái)，AI法官助理“小智”先后實(shí)現(xiàn)線上審理等功能，如今已迭代至3.0版，新增多案聯(lián)審和異步審理功能，可大量減少重復(fù)繁瑣的程序性工作、讓部分當(dāng)事人利用碎片化時(shí)間參與庭審，協(xié)助法官提升工作效率、優(yōu)化司法資源配置。

　　緩解基層法院辦案壓力

　　“基金小鎮(zhèn)法庭全年的案件量大概是2500—3000件，主要是金融借款、信用卡和票據(jù)等涉及金融領(lǐng)域的糾紛�！蓖踔窘榻B，目前5位法官每年人均辦案量是500多件，平攤在每個(gè)工作日，大約要處理3個(gè)案件。

　　近年來(lái)，基于我國(guó)法治建設(shè)不斷完善、公民法律意識(shí)提升、經(jīng)濟(jì)發(fā)展活躍等原因，全國(guó)法院受理案件數(shù)不斷增加。據(jù)最高人民法院統(tǒng)計(jì)，2013年至2017年，地方各級(jí)法院受理案件8896.7萬(wàn)件，相比前5年同比上升58.6%；2019年地方各級(jí)法院受理案件3156.7萬(wàn)件，同比上升12.7%。很多法院尤其是基層法院的法官辦案壓力加大，案多人少矛盾比較突出。

　　“這次的十案聯(lián)審，原告是同一家銀行，案情簡(jiǎn)單明晰，智能化多案聯(lián)審可以大大提高效率，節(jié)約司法資源�！蓖踔菊f(shuō)，按照以往的庭審模式，法官得開(kāi)庭3小時(shí)，其中至少有1個(gè)小時(shí)在做法庭紀(jì)律、權(quán)利、義務(wù)的交代等程序性的重復(fù)工作�！靶≈恰钡姆稚碇祶�，將重復(fù)性工作做了合并，大幅提升了辦案效率，將法官?gòu)闹貜?fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)。

　　“法官，白天我得上班，請(qǐng)假要扣工資，我能不能晚上來(lái)開(kāi)庭？”杭州市上城區(qū)人民法院基金小鎮(zhèn)法庭法官袁翠玉介紹，自己經(jīng)常接到這樣的電話，針對(duì)當(dāng)事人“想下班后參加庭審”的苦惱，異步審理服務(wù)應(yīng)需上線。

　　在杭州上城法院建立的智慧庭審平臺(tái)上，“小智3.0”可充當(dāng)“群聊”主持人，只要當(dāng)事人上線，“小智”便會(huì)引導(dǎo)當(dāng)事人進(jìn)行答辯、舉證、質(zhì)證等訴訟環(huán)節(jié)，其聰明之處還在于能夠總結(jié)爭(zhēng)議焦點(diǎn)、預(yù)測(cè)裁判結(jié)果、計(jì)算裁判數(shù)額，并在法官最終判決后，自動(dòng)生成裁判文書(shū)。截至目前，AI法官助理“小智”已適用案件近千件，服務(wù)2300多個(gè)相關(guān)當(dāng)事人。

　　AI助手邏輯推理分三步

　　司法工作具有鮮明的權(quán)威性、嚴(yán)謹(jǐn)性、規(guī)范性等特性，人工智能應(yīng)用于該領(lǐng)域，對(duì)技術(shù)層面的嚴(yán)苛要求不言而喻。

　　作為AI法官助理“小智”研發(fā)單位之一、阿里達(dá)摩院語(yǔ)言技術(shù)實(shí)驗(yàn)室算法專家張雅婷介紹， “小智”之所以“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)”，是學(xué)習(xí)了上億份法律文書(shū)，并由法官傳授了豐富的法理知識(shí)。其獲得邏輯推理能力的過(guò)程分為三步。

　　“首先是基于海量法律文書(shū)，將法官的思維審判邏輯進(jìn)行圖譜繪制，讓機(jī)器耗時(shí)數(shù)月學(xué)習(xí)；其次通過(guò)專門研發(fā)的預(yù)訓(xùn)練模型大大減少AI學(xué)習(xí)所需的數(shù)據(jù)的標(biāo)注量，再讓專業(yè)的法律行業(yè)從業(yè)者結(jié)合典型案例進(jìn)行標(biāo)注；第三步是靠機(jī)器學(xué)習(xí)，把非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)外加法官的邏輯圖譜進(jìn)行融合�！睆堁沛谜f(shuō)，通過(guò)大量實(shí)踐檢驗(yàn)，“小智”形成了較強(qiáng)的推理分析能力，能在審理中實(shí)時(shí)總結(jié)可視化“事件鏈”，將推理過(guò)程和結(jié)果全面展現(xiàn)給法官。

　　張雅婷表示，區(qū)別于簡(jiǎn)單的案件糾紛，相對(duì)復(fù)雜的案件，目前還很難讓人工智能直接參與審判，AI只能提供一些深度輔助性的工作，不具備全流程跟訪、提供自動(dòng)生成審判文書(shū)的功能。

　　“目前‘小智’生成的審判文書(shū)，準(zhǔn)確率在85%—90%，像文字的通順性和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)方面的錯(cuò)誤，還需要法官修改確認(rèn)�！蓖踔菊f(shuō)。

　　“后期我們會(huì)針對(duì)海量的司法文書(shū)，構(gòu)建不同維度和不同類型的知識(shí)圖譜，嵌入到法官的平臺(tái)業(yè)務(wù)流程當(dāng)中，讓‘小智’能給法官提供一些知識(shí)服務(wù)�！睆堁沛谜J(rèn)為，人工智能需要明確定位，踏實(shí)做好輔助工作，不可能喧賓奪主。對(duì)于注重人性關(guān)懷的案件類型，也不適合人工智能過(guò)度參與。