央廣網(wǎng)北京2月2日消息(記者張棉棉)據(jù)中國之聲《新聞晚高峰》報道,今天是大年初六,眼看春節(jié)時間余額不足,很多人的假日綜合癥又要犯了,這時候,要是能有個機(jī)器人替我們?nèi)ド习嗄窃撚卸嗪?不過,要是有一天,大家都再也不用去上班了,我們的生活被重新定義,所有的崗位上都是有高等智慧的機(jī)器人,那么人類又該做些什么?

　　曾經(jīng)被認(rèn)為是機(jī)器人最難攻陷的人類智慧領(lǐng)地——“圍棋”在過去的一年中,屢屢失守。去年年初,人工智能機(jī)器人——阿爾法狗大戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石,今年年初,連續(xù)三天,60名全球頂尖圍棋高手,聚集在圍棋平臺上,群起抵抗阿爾法狗,但是,最終結(jié)果依然一敗涂地。接下來,還有哪些領(lǐng)域又將被機(jī)器人所占領(lǐng)?而哪些行業(yè)又將不被人工智能所左右?

　　60比0,升級版的阿爾法狗——Master在2017年一上來就血洗了圍棋界,60位國際頂尖選手無一幸免。雖然此前也有日本等智能機(jī)器人輸給過人類,但是,這一次,人類沒有一次獲勝,這種打擊,就連一直被稱為圍棋界棋圣的聶衛(wèi)平也只能扼腕嘆息,“由于這種失敗,我受到了震撼的教育,就是咱們常說的‘I 服了 U’�！�

　　人工智能已經(jīng)發(fā)展了60年,但阿爾法狗在圍棋比賽中的勝利似乎代表著它已經(jīng)進(jìn)入了自己發(fā)展的全新時代,換句話說,在人類智能非常重要的博弈領(lǐng)域,人工智能似乎越來越把人類甩在了身后,當(dāng)人類引以為傲的智慧可以被算法和芯片所擊敗的時候,人類的危機(jī)感越來越強(qiáng),一些人判斷,所有可以用算法表述的行為,以人工智能為代表的機(jī)器都會比人強(qiáng)。這一判斷真的成立嗎?如果這一判斷成立,哪些行業(yè)將是下一個被顛覆者?人工智能究竟是人類的夢魘還是契機(jī)?對于這些問題,在2017年,很多人都開始尋求答案。IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官沈曉衛(wèi)認(rèn)為,通過計算可以得到結(jié)果的行業(yè)被人工智能取代是可以預(yù)期的,但是像作家、藝術(shù)家這樣的創(chuàng)新型工作,現(xiàn)在來看,很難被人工智能所取代。

　　沈曉衛(wèi)表示,“與其說某一個行業(yè)特別安全,我更想說,是某一類工作更加安全,某一類工作相對來說不太安全,如果這個工作需要更多創(chuàng)新,我很難設(shè)想,在一個可預(yù)見的將來,人工智能可以寫出紅樓夢這樣偉大的作品,可以像貝多芬創(chuàng)作出的作品一樣偉大�！�

　　創(chuàng)新型的工作實際上意味著,很難從中得到模式化的總結(jié),也就是說,人工智能的發(fā)展雖然迅速,但是,人工智能很多都是基于大數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果,而人類的大腦是可以根據(jù)不同的情況進(jìn)行全新的創(chuàng)造,沒有規(guī)律、另辟蹊徑是常態(tài)。哈爾濱工業(yè)大學(xué)副校長韓杰才以教育舉例說:“教育一定是個性化的培養(yǎng),不可能是簡單重復(fù)的培養(yǎng)。”

　　有了創(chuàng)新、有了情感,這樣人類和人工智能的區(qū)別依然涇渭分明,人工智能目前看來也不可能完全占領(lǐng)我們的生活,所以成為人類的夢魘這個說法似乎也是此路不通的。那么,人工智能是機(jī)遇嗎?在沈曉衛(wèi)眼中,人工智能只是一個工具,但它是能夠幫助人類超越自我極限的一個工具,機(jī)遇就在其中,就像在工業(yè)革命的蒸汽機(jī)、信息時代的計算機(jī),今天,人工智能更多是和行業(yè)所結(jié)合,來解決行業(yè)面臨的問題,所以也可以理解為,它是專一人才,而不是通才。

　　沈曉衛(wèi)強(qiáng)調(diào),“我們今天的技術(shù)可能沒有辦法讓我們造出一個機(jī)器,這個機(jī)器看上去所有的方面和一個8歲孩子的智力一樣,但是我們可以造出一個機(jī)器或者一個系統(tǒng),它針對某一個方面,解決某一類問題是專家,就像下棋,但是它可能在其他方面卻知道的非常少,而人工智能需要大量這樣的成功來推進(jìn)它不斷的往前走�！�

　　有了人工智能,它會解放大量勞動力。國際知名分析機(jī)構(gòu)曾經(jīng)預(yù)測,在未來十年,歐美四成的公司將會消失。目前分析中,比較普遍的一種看法是,由于制造業(yè)對工具的依賴過于強(qiáng)烈,所以很可能未來首先全面被人工智能所占領(lǐng)。慈星機(jī)器人技術(shù)有限公司董事長李立軍說:“在未來,幾乎所有的制造業(yè),我估計在不久的將來,都能夠用機(jī)器人或人工智能這樣的模式去實現(xiàn),尤其是現(xiàn)在都是個性化的消費(fèi),我相信在2017年,就是今年年底,在服裝這些產(chǎn)業(yè)很可能有批量化的、產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用�！�